Внедряем искусственный интеллект в работу собственника, команды и бизнес-процессы
Обучаем собственников и команды, создаём ИИ-сотрудников и перестраиваем бизнес-процессы в маркетинге, продажах, HR и управлении — чтобы компания могла кратно увеличивать производительность, масштабироваться без пропорционального роста штата и ФОТ и минимизировать влияние человеческого фактора.
Поможем определить, с чего лучше начать: с ИИ-обучения, внедрения ИИ-сотрудника или комплексной перестройки процессов.
Почему EXPONERA AI
Новая эра производительности бизнеса
Название EXPONERA AI объединяет три идеи:
EXPONENTIAL
Экспонента — символ кратного усиления возможностей
Искусственный интеллект помогает собственнику и команде быстрее анализировать информацию, принимать решения, выполнять больше задач и повышать производительность без пропорционального увеличения ресурсов.
NEW ERA
Новая эра управления и организации бизнеса
Люди перестают использовать ИИ как отдельный инструмент и начинают работать с ним в единой системе: передают ему регулярные операции, отдельные функции и часть процессов.
AI
Технология, которая делает этот переход возможным
ИИ усиливает собственника и сотрудников, становится цифровым исполнителем и постепенно встраивается во всю модель работы компании.
EXPONENTIAL + NEW ERA + AI = EXPONERA AI
EXPONERA AI — это переход от отдельных экспериментов с нейросетями к новой системе, в которой люди и ИИ вместе повышают производительность бизнеса.
Доступ к ИИ — ещё не внедрение
Нейросети подключены. Но бизнес не получает роста производительности
Компании приобретают подписки на ChatGPT, DeepSeek и YandexGPT, предоставляют сотрудникам доступ к инструментам и ожидают роста эффективности. Но сам по себе доступ к ИИ ещё не означает его внедрение в работу.
01
Доступ есть — системного применения нет
Часть сотрудников вообще не использует нейросети. Другие обращаются к ним нерегулярно и только для простых задач: написать текст, найти идею или сократить документ.
02
Реальные процессы не меняются
ИИ остаётся дополнительным инструментом, но не встраивается в управление, маркетинг, продажи, HR и операционную деятельность. Большая часть регулярной работы продолжает выполняться прежним способом.
03
Расходы появляются, а эффект не измеряется
Компания оплачивает подписки, но не понимает, сколько времени и денег удалось сэкономить, какие процессы ускорились и как изменилась производительность команды.
04
Непроверенные ответы создают новые проблемы
Иногда сотрудники передают задачу нейросети и используют полученный результат без проверки. Ошибки попадают в документы, отчёты, коммуникации с клиентами и управленческие решения. Вместо экономии времени компания получает дополнительную работу, исправления и снижение качества.
05
Нет правил работы с ИИ
Не определено, кто, для каких задач и каким образом должен использовать нейросети, как проверять результат, какие данные можно передавать и по каким показателям оценивать эффект.
EXPONERA AI помогает превратить затраты на подписки и отдельные эксперименты с нейросетями
в системный рост производительности бизнеса
HR
Для создания ИИ-рекрутера недостаточно настроить обработку резюме. Нужно понимать, как разработать профиль должности, квалифицировать кандидата, провести оценку и принять обоснованное кадровое решение.
Продажи
Для контроля продавцов необходимы воронка, технология продаж, скрипты, критерии оценки звонков, переписок и ведения сделок.
Маркетинг
Для анализа маркетинга нужно понимать целевую аудиторию, качество лидов, экономику привлечения клиентов, аналитику каналов и работу подрядчиков.
Управление
Для помощи собственнику необходимы система показателей, зоны ответственности, правила контроля и логика работы с отклонениями.
EXPONERA AI объединяет бизнес-экспертов и ИИ-разработчиков
Сначала мы определяем, как должна работать функция, а затем обучаем ИИ выполнять её отдельные задачи.
Глубина важнее технологии
ИИ-сотрудник не может быть сильнее экспертизы, заложенной в него
Сегодня многие специалисты умеют подключать нейросети к CRM, телефонии, документам и базам данных. Но техническая интеграция сама по себе ещё не создаёт полноценного ИИ-сотрудника. Чтобы ИИ качественно выполнял определённую функцию, в него необходимо заложить профессиональную технологию работы.
Валерий Горячев
Архитектор систем развития бизнеса и внедрения ИИ
01
Управление
Сбор и анализ показателей, управленческая отчётность, планирование, контроль задач, выявление отклонений и подготовка решений для собственника.
02
Маркетинг
Исследование аудитории и конкурентов, создание материалов, проверка гипотез, анализ рекламы, качества лидов, экономики каналов и работы подрядчиков.
03
Продажи
Квалификация и консультирование клиентов, анализ звонков и переписок, контроль CRM и воронки, подготовка предложений и сопровождение до покупки.
Узнайте, где ИИ даст вашей компании наибольший эффект
Определим задачи, которые можно автоматизировать или усилить с помощью ИИ, и подберём подходящий формат внедрения
Для передачи ИИ отдельных функций и регулярных операций
Проектируем цифровых исполнителей, которые работают с данными и системами компании, действуют по установленным правилам и выполняют закреплённую за ними часть процесса.
результат
ИИ-сотрудник, настроенный под задачи, правила и инфраструктуру конкретной компании.
Можно обучить собственника и команду, передать ИИ отдельные функции или комплексно перестроить процессы компании.
Программы ИИ-обучения
ИИ для собственников бизнеса и руководителей.
ИИ в маркетинге.
ИИ в продажах.
ИИ в HR.
ИИ в операционной деятельности.
В процессе обучения участники
Определяют задачи, в которых ИИ даст наибольший эффект.
Осваивают готовые способы применения ИИ.
Создают собственные сценарии и ИИ-ассистентов.
Разрабатывают шаблоны, инструкции и регламенты.
Учатся проверять качество результата.
Внедряют новые инструменты в ежедневную работу.
Что получает компания
Не просто сотрудников, прошедших обучение, а готовую систему применения ИИ: рабочие сценарии, инструменты, стандарты качества и план внедрения в процессы.
Расскажите, кого и каким задачам необходимо обучить, — предложим подходящий формат.
ИИ-обучение
Повышаем производительность людей, а не просто учим пользоваться нейросетями
Собственники, руководители и сотрудники осваивают ИИ непосредственно на задачах своей компании: анализируют данные, готовят решения, создают материалы, автоматизируют рутину и разрабатывают собственные рабочие инструменты.
ИИ-РОП
Контролирует звонки, переписки, CRM и движение сделок по воронке, выявляет ошибки и готовит рекомендации руководителю.
ИИ-продавец и консультант
Общается с клиентами в чатах и по телефону, отвечает на вопросы, выявляет потребности, помогает выбрать решение и сопровождает клиента до покупки или другого целевого действия.
ИИ-маркетолог
Анализирует рекламу, каналы, качество лидов, стоимость привлечения клиентов и результаты работы подрядчиков.
ИИ-рекрутер
Обрабатывает отклики, квалифицирует и оценивает кандидатов, формирует рекомендации для принятия кадрового решения.
ИИ-наставник
Сопровождает ввод в должность, выдаёт материалы, отвечает на вопросы и контролирует прохождение обучения.
ИИ-аналитик собственника
Собирает показатели из разных систем, выявляет проблемные зоны и формирует понятный управленческий отчёт.
ИИ-координатор команды
Контролирует задачи, сроки и договорённости, фиксирует отклонения и готовит руководителю сводку по работе сотрудников.
Определим, какого ИИ-сотрудника стоит внедрить в вашей компании
Разберём ваши процессы и выберем функцию, которую ИИ сможет взять на себя уже сейчас.
Поможем разгрузить команду, повысить управляемость и сократить операционные затраты
ИИ-сотрудники
Передавайте ИИ не отдельные поручения, а целые функции
ИИ-сотрудник работает по заданным правилам, использует данные компании, выполняет последовательность действий и передаёт человеку готовый результат. Человек устанавливает цели и сохраняет контроль над критическими решениями.
Что входит в проект
Определение целей и показателей.
Анализ процессов, ролей, данных и систем.
Оценка эффекта и выбор приоритетных решений.
Проектирование новой модели работы людей и ИИ.
Запуск ИИ-сотрудников, интеграций и обучение команды.
Начинаем с бизнес-задачи и ожидаемого эффекта, а уже затем выбираем технологию.
Комплексное внедрение ИИ
Перестраиваем процессы целиком, когда одного инструмента недостаточно
Комплексный проект меняет работу нескольких сотрудников, подразделений или всей компании. Мы определяем, где ИИ даст наибольший эффект, перестраиваем процессы, внедряем ИИ-сотрудников и обучаем команду.
шаг 01
Определяем задачу
Фиксируем, что именно должно измениться: скорость, качество, стоимость, загрузка команды или другой показатель.
шаг 02
Изучаем процесс
Анализируем текущую модель работы, используемые данные, системы и ограничения.
шаг 03
Выбираем решение
Определяем подходящий формат: ИИ-обучение, ИИ-сотрудник или комплексное внедрение.
Мы не внедряем ИИ ради самого ИИ
Технология должна повышать скорость, качество или экономическую эффективность работы.
шаг 04
Запускаем на реальной работе
Проверяем решение на фактических задачах компании, а не только в тестовой среде.
шаг 05
Измеряем результат
Оцениваем изменения, корректируем решение и масштабируем успешную модель.
Наш подход
Начинаем не с нейросети, а с бизнес-задачи
Не каждый процесс нужно автоматизировать. Иногда компании достаточно провести ИИ-обучение. Иногда отдельную функцию можно передать ИИ-сотруднику. А иногда сначала требуется перестроить сам процесс.
Наш подход
Соединяем бизнес-экспертизу, обучение и ИИ-разработку
Автоматизация не исправляет неработающий процесс. Поэтому мы сначала определяем, как должна быть устроена работа, а затем усиливаем её с помощью ИИ.
Работаем с управлением, маркетингом, продажами, HR и операционными процессами.
Перестраиваем процессы
Не ограничиваемся разработкой инструмента, если сама модель работы требует изменений.
Обучаем людей
Помогаем собственнику и команде освоить решения и встроить их в ежедневную работу.
Внедряем в действующую инфраструктуру
Связываем ИИ с данными, CRM, аналитикой, телефонией, базами знаний и другими системами компании.
Сохраняем человеческий контроль
Критические действия и решения, требующие ответственности, остаются за человеком.
Измеряем результат
Заранее определяем показатели и оцениваем, как внедрение повлияло на реальную работу бизнеса.
Результат внедрения должен выражаться в показателях бизнеса
В зависимости от задачи мы измеряем:
Время выполнения операций.
Скорость обработки обращений.
Загрузку сотрудников и руководителей.
Количество ошибок.
Качество коммуникаций.
Соблюдение регламентов.
Конверсию и скорость прохождения воронки.
Стоимость выполнения функции.
Объём работы без расширения штата.
До запуска решения фиксируем исходную ситуацию. После внедрения сравниваем показатели и определяем фактический эффект.
Практическая экспертиза
Экспертиза Валерия сформирована не только на изучении нейросетей, но и на многолетней практической работе с продажами, маркетингом, HR и управлением.
Он участвует в построении отделов и команд, разработке воронок, технологий продаж, скриптов, систем оценки сотрудников, управленческой аналитики, мотивации и контроля качества.
Роль в EXPONERA AI
В EXPONERA AI Валерий отвечает за стратегию и архитектуру решений: определяет, как должен быть устроен процесс, какие функции остаются у человека, что можно передать ИИ и по каким показателям оценивать результат внедрения.
Валерий Горячев
Предприниматель, основатель компаний Handy Worker и HRvisor, архитектор систем развития бизнеса и внедрения ИИ.
О компании
Основатель и ведущий эксперт EXPONERA AI
Продажи
маркетинг
HR
управление
Внедрение ИИ
Подключить GPT к CRM, телефонии или базе данных — ещё не значит создать сильного ИИ-сотрудника. Сначала нужно глубоко понять, как должна работать сама функция: какие нужны процессы, стандарты, показатели, критерии оценки и управленческие решения. Мы сначала создаём правильную бизнес-логику и только затем передаём её искусственному интеллекту. Иначе технология просто автоматизирует хаос
Валерий Горячев, основатель EXPONERA AI
обсудить задачу
Переведите ИИ из эксперимента в рабочую систему компании
Расскажите о своей задаче. Мы уточним текущую ситуацию и определим, с чего целесообразнее начать:
ИИ-обучение
Внедрение ИИ-сотрудника
Комплексная перестройка процессов
Свяжемся с вами, уточним контекст и договоримся о встрече.
Частые вопросы
Ответы на главные вопросы об ИИ-сотрудниках, их возможностях, внедрении и работе в компании.
Нужен ли компании собственный IT-отдел?
Нет. Для старта необходимы понятная бизнес-задача, ответственный со стороны компании и доступ к информации о процессе. Техническую часть проектирует и реализует команда EXPONERA AI.
Можно ли начать только с ИИ-обучения?
Да. Если главная задача — повысить эффективность собственника или команды, можно начать с обучения и постепенно перейти к автоматизации отдельных функций.
Можно ли начать с одного подразделения или процесса?
Да. Во многих случаях разумно сначала запустить пилот на одном процессе, оценить результат и только затем масштабировать решение.
Чем ИИ-сотрудник отличается от обычного чат-бота?
Чат-бот преимущественно отвечает на вопросы. ИИ-сотрудник выполняет закреплённую последовательность действий, работает с данными и системами компании и передаёт готовый результат.
Заменяет ли ИИ людей?
ИИ может принять на себя часть повторяющихся операций и отдельных функций. Люди сохраняют ответственность за цели, контроль качества, нестандартные ситуации и критические решения.
Как защищаются данные компании?
Архитектура подбирается с учётом типа данных, требований компании и необходимых ограничений. ИИ-сотрудник получает только необходимые доступы, а критические действия могут требовать подтверждения человека.
Как понять, какой формат нужен нашей компании?
На первой встрече мы разберём задачу и определим, где больший эффект даст ИИ-обучение, внедрение ИИ-сотрудника или комплексная перестройка процессов.
Новая производительность бизнеса с помощью искусственного интеллекта.